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【年会速递】智慧病理与人工智能主题论坛成功举办

发布时间:2022/12/16 I 责任编辑:匿名 I 字体:   

12月12日上午,由国家超级计算济南中心、济南超级计算技术研究院主办,山东云旗信息科技有限公司承办的“智慧病理与人工智能主题论坛”在线上成功举办。

12月12日上午,由国家超级计算济南中心、济南超级计算技术研究院主办,山东云旗信息科技有限公司承办的“智慧病理与人工智能主题论坛”在线上成功举办。论坛聚焦肿瘤相关疾病的“诊”与“治”,旨在为我国数字病理人工智能研发和应用通道打造相互交流、有效沟通的平台,促进智慧病理人工智能事业蓬勃健康发展。

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中国科学院院士、陆军军医大学第一附属医院病理科主任卞修武,四川大学华西医院临床病理研究所所长步宏,南方医科大学南方医院教授丁彦青,山东大学控制科学与工程学院副教授谯旭,山东第一医科大学第一附属医院(山东省千佛山医院)病理科主任孙青等业界专家学者出席会议并进行了报告分享。

山东第一医科大学第一附属医院(山东省千佛山医院)病理科主任孙青担任论坛主席。解放军总医院第一医学中心病理科主任石怀银、山东第一医科大学第二附属医院病理科主任张树鹏、南京鼓楼医院主任医师樊祥山依次主持了会议报告及分享环节。

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山东省卫生健康委员会医疗管理服务中心苟延农副主任致开幕辞,苟延农指出高质量、规模化的病理数据是实现智慧病理与人工智能的核心要素,并分享了山东的相关工作。例如:为进一步加强医疗质量管理,规范临床诊疗行为,促进医疗服务的标准化、同质化,根据国家卫健委相关规范要求及结合山东省工作实际,山东省卫健委医疗管理服务中心会同山东省病理质量控制中心制定了《山东省病理质量控制指标》,依托国家超级计算济南中心平台资源搭建了山东省病理质量控制管理平台,实现在线病理质控智能评价,评价结果也将用于医院等级评审和绩效考核。他强调,山东省病理学科要积极搭建更多开放包容的平台,研究更多有助于病理诊断的先进工具,为全国病理质控工作及智慧病理的发展“添砖加瓦”。

卞修武院士在报告中指出,随着人类基因组测序、生物大数据信息分析、分子病理检测和人工智能辅助病理诊断等技术的进步及普遍应用,临床医学发展迈向精准诊疗时代。这一时代背景下,传统诊断病理学迎来前所未有的历史机遇,正在向下一代诊断病理学迈进。未来,需要激发病理学科创新活力,加快下一代诊断病理学成熟和应用,重塑病理学科理论和技术体系,发挥诊断病理学在疾病“防、诊、治、养”等过程中的重要作用,促进临床医学进一步发展,服务健康中国战略。

步宏教授围绕“智慧病理的进展与展望”作了专题报告。报告指出了数字病理和人工智能发展需要经历的三个阶段,第一阶段为技术创新阶段,全玻片数字化是数字病理的开端;第二阶段为病理科全面数字化及数字病理应用普及;第三阶段是人工智能、大数据等精准诊断的融入将成为智能病理的未来。同时,步宏针对应用病理人工智能研发选题的三个要素,即行业痛点、AI优点、经济和社会效益就病理切片制片不标准及质量不稳定的解决方案、人机结合的优势、病理应用的实际需求和场景等作了详细介绍。

丁彦青教授在主题为《细胞病理学人工智能辅助诊断平台的建立及应用》的报告中指出,应用人工智能方法可以对临床细胞病理学诊断中常见的病变进行标注、训练;通过机器深度学习及大数据的临床验证,建立细胞病理学分类辅助诊断平台。结合组织学、免疫组化等技术,通过远程病理辅助诊断平台实现多模态、多病种的人工智能辅助诊断,这对实现细胞病理标准化及智能化能起到积极的推动作用,具有广阔的应用前景。

谯旭教授在报告中对人工智能技术在医学影像大数据的应用与未来发展作了介绍。他强调,医学影像是疾病筛查和诊断、治疗决策最主要的信息来源,通过将影像新技术同人工智能相结合,能使影像数据更加量化、直观化,使疾病评估更加高效准确。目前,人工智能在医学影像领域中的研究尚处于起步阶段,人工智能与医学影像的结合将成为国际上长期的研究热点。

孙青教授围绕“超算赋能智慧病理平台建设”做了主题分享。她表示,在国家超级计算济南中心超强算力的支撑下,目前已成功设计搭建了山东省病理质控管理平台、山东省远程病理会诊平台、病理科信息化管理系统和病理智库等,下一步将力争实现医疗机构病理科的质控管理从过去的粗放式模式向现代科学模式转变,为智慧病理工作的开展奠定高质量发展的基础。

北京透彻未来科技有限公司联创始人、首席技术官王书浩,杭州医策科技有限公司CEO王晓梅,品信生物创始人、总经理刘剑锋,山东省计算中心(国家超级计算济南中心)副研究员李娜,云康集团数字病理首席专家姚建国,深思考人工智能高级副总裁梁恪,广州安必平公司液基细胞学产品事业部总监彭振武等医养健康领域的专家学者线上参与了论坛讨论。

本次论坛内容丰富,反响热烈。未来,在健康中国战略指导下,济南超算将以多方交流促合作为目标,进一步实现超级计算技术、学科交叉、病理人工智能和影像学的深度融合,不断探寻解决智慧病理相关问题的新思路和新方法。

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