10月22日，在第十七届全国高性能计算学术年会（CCF HPC China 2021）期间，CCF高性能计算专业委员会联合国家超级计算济南中心、华为以及众多产学研机构重磅发布《数据密集型超算技术白皮书》。白皮书基于国内外超算发展现状和趋势，首次诠释了数据密集型超算的理念以及架构标准，系统性阐述了数据密集型超算的十大典型应用场景、技术发展建议以及未来产业发展方向建议。

CCF高性能计算专业委员会、国家超算济南中心、深圳大学、中国科学技术大学、华为技术有限公司、上海交通大学、西安交通大学、湖南大学国家超算中心、山东大学、中国人民大学、联科集团（中国）有限公司、深圳国家基因库以及行业各生态伙伴等重要嘉宾，现场共同见证了白皮书的发布。中国科学院院士陈国良为白皮书做序并指出：“以数据为中心的超算系统架构，也就是以价值为中心，超算的价值需要围绕科研数据应用的全流程计算去创造。超算系统真正意义上成为了当前面向数字经济的核心创新引擎，也帮助我们真正意义上在实践科技强国的核心理念。”

数据密集型超算是以数据为中心的高性能数据分析平台，具备传统超算、大数据分析及AI分析能力，应用驱动统一数据源支持全流程科学计算服务，在为科研及商业提供多样性算力同时，能够基于数据知识累积，提供高阶数据价值服务。

白皮书基于高校的前瞻性研究，以及当前企业的商业实践场景的市场潜力等，给出了面向2025年的十大数据密集型超算场景预测：基因测序、自动驾驶、能源勘探、气象预测、卫星遥感、类脑科学、高能物理、天文物理、灾害模拟和媒体计算。

在探索知识边界、服务国计民生、加速商业变现等方面，数据密集型超算一直扮演着举足轻重的角色。此次白皮书的发布，将为数据密集型超算产业带来三大价值：

科研价值。HPC&AI&BigData技术架构融合，实现交叉科学创新，助力科学研究由第三范式（计算科学）向第四范式（数据密集型科学）演进，以数据为中心，应用驱动支持科学计算工作流。