研究基于GPU、国产众核处理器和intel/AMD超多核CPU的异构编程技术，研究基于异构、多层次并行、多层次存储结构下的物理映射技术，研究数据在多层次存储器上的自动局部化方法、数据传输优化等方法。

研究大规模并行编程和优化技术，进行应用软件/模型的特征分析和可扩展性测试，定位计算、通信、存储等性能瓶颈和关键核心算法，结合大规模异构计算机系统的特点开展异构并行建模、并行算法和高效实现方面的优化。

针对科学计算、人工智能与大数据等众多领域的应用软件，研究应用软件/模型的并行算法，开展在不同硬件架构平台下的编译使用、运行调优等工作，满足模拟计算需求，支持研究工作。

面向中国超算环境的超强算力及各行各业对科学计算软件的极大需求，构建一站式超算服务平台，研发“灵犀易算”平台，促进行业应用向多样化与多元化方向发展，满足各行各业对算力的需求，让计算成为像水电一样的公共品。

研究与研发新型在线集成开发环境，可支持断点续传，分片传输的新型在线文件管理系统，探索新型集群软件管理模式，研究高适配、高兼容性的智能分析算法，缩短用户编译、调试时间。