易算商城

软件类

超大规模并行脉冲星搜索程序；人工智能辅助脉冲星筛选软件

数据库

Family of Pulsar 脉冲星数据库系统

平台类

基于超算的脉冲星搜索业务系统

人工智能筛选脉冲星后选

开展基于人工智能的脉冲星自动搜索技术研究，训练能够从观测数据中自动识别脉冲星候选体的神经网络，应用到脉冲星数据分析中。

国产自主智能多媒体芯片架构

研究高并发的智能媒体处理架构，搭建国产芯片处理体系，针对跨媒体信息实现不同媒体任务的高效协同。

自由视角音视频直播系统

针对直播、体育赛事等场景，研发以虚拟视点合成算法为核心的自由视角音视频直播系统，系统包括标定、虚拟视角合成、自由旋转切换等功能。

全神经网络视频编码架构

研究全神经网络编码模型，通过全局优化模型参数，学习最优的率失真表示模型，解决传统算法编码框架所存在的局部优化约束性问题。

细胞病理学

探索基于人工智能的细胞病理图像分析技术及轻量密集目标检测方法，运用图像分类、检测和分割等多模型深度学习组合工作框架，并利用集成学习解决复杂目标检测困难的问题乳腺癌、宫颈癌、等常见高发癌症进行病变细胞的准确分类和精准定位，提升计算机辅助诊断能力，为癌症的早期筛查和准确诊断提供条件。

组织病理学

研究基于深度学习的端到端癌变检测技术及组织病理图像的特征差异，分析细胞形态学变化，使用大量数字切片对模型进行全局优化，寻求最优解，实现对数字切片的癌变位置分离，提高微小病变的识别能力，以此达到智能辅助诊断的目的。

组织病理图像检索

研究组织病理图像的特征差异，通过深度学习提取不同癌症细胞的特征表达，结合既往诊断报告建立组织病理知识库，并利用相似度计算实现以图搜图的检索功能。

泛癌图像与基因突变

研究基于深度学习的泛癌基因突变预测，将病理组学和分子组学相融合，从病理图像的尺度分析基因分子特征，通过深度学习方法分析全扫描组织病理图像并结合组织病理图像的形态学特征，以期达到TP53、KRAS、EGFR等常见基因靶点泛癌基因突变预测，能够以较高的准确率筛查出有效患者，给予精准的临床治疗。

细粒度智能多媒体处理技术

研究基于双线性卷积神经网络的端到端特征提取与识别技术，通过对两个特征提取器获取到的输出进行外积相乘进行特征表示，提升细粒度识别任务上的性能。

多模态慢性神经退行性疾病智能诊断

研究对影像数据、视频、文本、时序数据等不同模态数据进行多特征提取融合以及多模态分类的方法，探索慢性神经退行性疾病的多模态诊断方案及智能交互式设备实现对帕神经退行性疾病的精准诊断。

面向“云、边、端”的病理质控管理平台

依托该平台，各级卫生健康行政部门和各级病理专业质控中心对辖区内医疗机构进行培训和指导，强化病理质控指标的应用，采用信息化手段开展相关信息收集、分析和反馈，强化结果运用，指导医疗机构持续改进病理诊断水平。各级病理质控中心对存在“异常数据”或“负性指标”较突出的医疗机构进行现场督查、反馈。

“互联网+”病理诊断平台

该平台作为山东省互联网医疗监管服务平台重要组成部分，依托全省三甲医院病理专家资源建设运营。任何病理科都可以通过该平台为其他病理科提供力所能及的服务，或者申请所需的支持，完成院间协同诊断，实现病理资源的共享。

面向“云、边、端”的人工智能辅助诊断平台

人工智能辅助诊断平台结合 AI 辅助诊断，通过大数据分析、神经网络深度学习、超算平台算力支撑对病理切片进行定性、定量分析，实现诊前辅助分析、诊中病变区域标注、诊后报告生成，可辅助病理医生提高诊断效率，有效避免误诊、漏诊。协助病理科完成信息化、数字化、智慧化的升级建设。

肿瘤诊疗智库

内置大量用于病理诊断与鉴别诊断的文献、指南等资料，通过人工智能相关技术辅助病理医生实现关联性检索，提供诊断决策路径及证据。其中以图搜图技术为平台的核心技术之一，目前可精准到癌症的分类和分型。

工业软件开发

开展基于国产超算环境的工业软件研发。

仿真平台构建

建设集成高性能计算、图形计算、海量存储、CAD/CAE等工业软件、人工智能模型等资源的工业计算平台。

仿真技术服务

为工业领域提供算力、平台、技术一体化的综合解决方案，满足多体动力学分析、结构性能分析及优化、流体动力学分析、电磁分析等仿真需求。

流体仿真解决方案

针对企业研发，生产面临的困难，制定相关解决方案。通过数值仿真的方式提供准确、完整仿真报告解决企业面临问题；协助企业完善设备研发、优化工业运行流程，有效减少研发投入，提高生产效率。

多体动力学仿真分析方案

面向企业在产品研发和实际生产中遇到的问题，提供多体动力学仿真分析方案，为设计者设计和改进产品提供有力依据，有利于提高设计水平、降低成本和缩短研制周期。

结构仿真分析及优化方案

面向企业在产品研发和实际生产中遇到的问题，提供结构仿真分析及优化方案，模拟各种方案和工况，减少生产成本，缩短研发周期，提高生产效率。

算网协同软硬协同技术

基于自研软、硬件关键技术，深入研究算网协同技术，打造以国家超算、区域超算为支撑，提供计算场景业务化运行、计算数据处理、私有算力托管、计算软件管理等多项服务。

基于联盟链的协同计算技术

面向超算互联网全国组网、区域自治、按需协同的建设目标，基于联盟链技术实现跨超算中心的资源审计、业务协同、联邦计算，提升超算互联网入网、管理、审计等的安全性。

RDMA网络长距离高带宽无损传输技术

研发基于RDMA的长距离高带宽无损传输设备系统，实现传输网络协议承载传输、数据包和传输处理技术、增强缓冲技术、端到端流控技术等，可将通讯范围高效扩展到数百公里到数万公里。

FPGA硬件编程技术

基于可编程的逻辑列阵FPGA的硬件编程设计，通过硬件描述语言将其中含有的数字管理模块、内嵌式单元、输出单元以及输入单元等设计成为一个数字系统，完成逻辑复杂和功能全面的器件设备。

新一代网格计算技术

开展网格计算技术研究，完善网格计算运行机制，优化网格计算各项功能，定义新一代网格计算技术，使其更好的服务于超算互联网建设。

计算业务编排技术

以复杂计算场景的业务化运行为目标，专研工作流计算、高通量计算等任务的编排调度技术，聚焦计算任务的编排与调度，支撑工作流计算、高通量计算等复杂计算场景的业务化运行。

计算软件关键特征解构技术

创建一种全新的软件集成标准化体系，基于Spack解决应用软件部署管理，研究应用软件功能解构技术，轻量化工作流创建，提升计算任务计算效率。

算力网络流量分发技术

解耦上层应用与下层网络架构环境，工作在路由器模式下，记录并分析流量构成、协议分布和用户活动等情况，合理有效规划和分配网络带宽，实现高性能网络流量分发。

平台类

算网融合协同计算平台

产品类

IB网络长距无损传输设备；算网一体机

服务类

高性能计算一体化解决方案；定制化高性能计算业务系统解决方案；硬件可编程服务；

标准类

计算编排服务标准；计算软件集成标准

工业仿真云平台

围绕制造业研发需求，通过整合高端仿真软件及高性能计算硬件，实现企业仿真流程上云。平台帮助企业合理配置研发资源，提高资源利用效率，降低高端研发工具使用门槛，从而降低产品研发创新过程中的信息化成本。

多源数据流转交汇技术

基于应用层及传输层TCP/UDP协议，以长途网络可靠传输大型独立文件和流式可靠传输数据为目标，开发高性能数据传输工具，解决多源数据交汇和数据转发难题。

密码算法与协议

以国产密码算法为核心，研究适用于工控系统和网络环境的数据加密机制、身份认证机制、密钥管理机制、安全传输机制、安全应用机制等。

终端安全

以工业控制终端信息安全为目标，研究终端安全检测机制和终端安全加固机制，以检测发现终端安全缺陷，以加固降低安全风险。

云端安全

针对工业企业中生产网、管理网、外联网等不同功能区域的划分，以网络切片、软件定义等新技术为基础，研究同一云平台下不同安全策略区域的隔离与交互机制。

数据安全

针对工业大数据的存储和共享，以同态加密、密文检索等密码学机制为基础，研究数据库加密机制，以区块链为基础，研究工业大数据共享、交易机制。

安全平台类

◎基于区块链的工业互联网协同设计 / 仿真 / 制造 / 维护平台

针对工业企业制造产品全生命周期中的数据安全共享，构建区块链和工业互联网的高效融合机制，支撑跨主体、跨系统、跨域间的数据共享、数据交易和数据监管。

◎工业软件安全众测平台

针对工业企业所使用的各种形式的软件系统，如终端设备固件、移动 APP、开源软件、商业软件等，提供软件安全检测服务。

◎工业企业网络安全态势及安全运维平台

针对工业企业网络缺乏网络安全管理和运维人员的问题，通过网络探针获取相关信息，利用大数据、人工智能的方法对安全态势进行分析，对安全风险进行预警。

商用密码类

◎国产密码算法硬件卡 / 软件库

针对工业低成本硬件终端，各种计算、能耗、存储资源受限，难以应用国产密码算法的问题，研发低成本密码硬件卡 / 软件库，实现国密算法在工业终端中的普及应用。

◎面向数据库 / 文件加密的安全网关

针对数据加密存储后带来的检索困难的问题，设计适合应用场景的同态加密算法，实现密文检索。

◎基于国密的安全工业控制器

以国密算法为基础，提供对终端中数据存储安全、数据传输安全、设备接入安全、身份认证等方面的安全加固方案。

网络安全类

◎面向云平台的安全隔离控制器

针对工业企业中生产网、管理网、外部服务网的安全隔离问题，基于软件定义网络技术和网络切片技术，实现软件定义边界和软件定义安全。

◎工业企业内网用户异常行为检测系统

针对内网用户的网络访问和操作行为，进行人员画像，建立安全基线，识别出可疑的异常行为，避免内网用户无意 / 有意行为导致的信息泄露等风险。

超算脉冲星数据库平台开发

开发脉冲星数据库，收录世界已发现的脉冲星数据以及正在研究尚未公开发表的数据，提供脉冲星核候选体检所匹配、验证、比对分析等功能，提供数据库与超算平台的接口。

智能多媒体安全

探索基于人工智能的多媒体安全处理技术，在信息隐藏、隐秘分析、水印保护、数字媒体取证、生物认证等领域寻求突破。

PRESTO算法和软件优化

基于超算平台开展脉冲星搜索软件PRESTO的关键算法优化，一直热点程序到GPU或众核，提高软件执行效率。

智能多媒体端到端互动传输

探索对三维数据、人工智能特征数据及超高清视频数据等大量信息进行协同传输的技术与算法，集成AVS3、AV1、H266、H265、G-Pcc等优秀的编解码标准，实现国产音视频以及深度处理技术的优化革新。

跨媒体智能分析交互

探索对图像、视频、文本、音频、点云等不同媒体数据进行语义分析、关联分析和多模态识别的方式，模拟类人脑感知计算的多感官信息协同处理能力。

短时标FRB脉冲研究

针对超高时间分辨FRB搜索，准备好数据集和长FFT及在线搜索流程（优化频率采样，实时识别，消色散和步进策略等），力争搞笑用满E次算力，首次探测到最短持续时间的爆发。

球状星团M5脉冲星搜寻和测时研究

得到新脉冲M5G的轨道及计时参数，结合FAST和Arecibo历史数据，对M5ABCDE这五颗Arecibo一探测多年的脉冲星进行计时参数的更新。

基于PRESTO的脉冲星周期搜寻及单脉冲搜寻

搭建基于齐鲁师范学院及超算平台CPU和GPU集群的脉冲星周期搜寻及单脉冲搜寻的搜索流程，批量处理FAST望远镜CRAFTS巡天和3045项目格点观测数据，实现最搞笑的脉冲星发现效率。