5月17日下午，我院首席科学家亚历山大·赖科夫受邀在第二会议室作了题为《光子计算和人工智能》的技术报告，全面分享该领域前沿科技成果，深刻剖析行业发展面临的瓶颈并就解决相关问题提出设想。院长潘景山和济南超算有关技术团队代表线上或线下参加了活动。

随着人工智能等新技术的快速发展，巨大的数据量对信号处理器的算力要求越来越高，这也让量子计算、神经拟态计算以及光子计算等前沿技术受到越来越多的关注。亚历山大·赖科夫围绕人工智能目前面临的问题、光子计算机原理与发展、交叉学科融合研究等七个方面展开讲解，并同与会人员分享了该领域最新的前沿研究成果，并深刻剖析了发展相关技术的必要性及所面临的挑战。

亚历山大·赖科夫指出，目前的AI模型已经能满足很多应用的需求，但在未来的发展中，将面临计算硬件在速度和功耗上的限制。随着工艺发展的瓶颈，半导体行业过度的竞争在未来将会失去意义，光子计算机将会有巨大前景。他表示，研发可以使用光而不是电来驱动计算机的想法可以追溯到半个多世纪以前，这项研究不需要完全取代电子计算机，而是努力在特定的任务或操作中找到一个光计算的切入点。光学计算是一种基于人工智能最新进展的技术，对于加强深度学习很有帮助。由于光子电路在矩阵乘法和互连方面的优势，非常适合实现人工神经网络。也许一个光电混合框架可以促进电子和光子的互补，便可使其在人工智能特定应用上发生数量级的提升。

结合我院科研创新、产业发展等业务需求，我院自2022年正式启动“技术/学术交流沙龙”，邀请行业专家或院内技术骨干定期交流行业发展趋势，分享前沿科技成果，交流产业落地经典案例，实现促进学科交叉融合，推动成果转移转化的目的。本场活动是“技术/学术交流沙龙”系列活动的组成部分。