日前，“创新创业 共创未来”—海归小镇（济南·人工智能）推介暨海归科技人才路演对接会在国家超级计算济南中心科技园举办。活动由济南市委人才办、市委统战部指导，市科技局主办，旨在聚焦人工智能赛道，搭建政企学研对接平台，汇聚创新资源，吸引海归人才，为济南人工智能产业高质量发展集聚海归科技力量。

超算研究院首席科学家亚历山大·赖科夫、智能媒体研究中心首席科学家亚历山大·阿希波夫应邀出席活动并在会上获颁“海右伯乐”聘书，标志着研究院依托外籍顶尖专家全球学术网络链接海外创新资源，拓宽国际化引智渠道，践行高端人才“以才引才”模式的成效持续彰显。

会上，亚历山大·赖科夫作了题为《下一代人工智能——光子计算》专题报告。报告指出，从物理底层实现来看，高性能计算与人工智能的算力载体主要划分为三大技术范式：经典计算（电子计算）、量子计算与光子计算。其中，仅有经典计算以二进制的数字逻辑为基础；量子计算依赖量子态的演化进行模拟域运算；而光子计算则利用光的多维物理特性（波长、相位、偏振、模式等）实现大规模的并行模拟/矩阵运算。报告强调，光子计算的目标是实现每秒（yotta FLOPS，即一亿亿亿次）量级的处理能力，并同时具备低延迟、低能耗与高集成度（小型化）的潜在优势。在人工智能系统中，傅里叶变换（一种将时域信号转换为频域信息的数学工具）广泛用于信号预处理与卷积运算加速。若由传统数字计算机处理高分辨率图像的二维傅里叶变换，往往需执行数百万次乘加运算；而基于光学透镜或干涉原理的光学计算系统，则可在光传播的瞬间（纳秒级）以模拟方式近似完成该运算，显著降低计算延迟。基于上述优势，研究团队提出了一种全模拟光学人工智能系统，该系统创新性地采用单层、可重构全息板替代传统多层神经网络，并将多步迭代训练简化为单步光学写入操作，旨在为当前AI面临的能耗墙、摩尔定律放缓（物理极限）以及特定实时任务适配难等问题，提供一种极具潜力的非传统解决路径。