第二届智能计算与下一代网络国际会议（the 2nd International Conference on Intelligent Computing and Next Generation Networks）日前在杭州成功举办。会议以线上线下相结合的方式进行，旨在促进智能计算和下一代网络及其相关领域的研究和开发活动，为相关领域的学术和工业界从业人员搭建起沟通交流的平台，多名IEEE Fellow、欧洲科学院院士及行业知名专家学者参加会议。我院首席科学家、俄罗斯自然科学院院士亚历山大·赖科夫受邀担任报告环节主持人并作口头报告，引领与会者探讨了光学人工智能的前沿方法与未来发展趋势。

在题为《Photonic Artificial Intelligence Issues》的报告中，亚历山大·赖科夫深入探讨了基于全光学技术开发光学人工智能用于处理连续（模拟）信号而无需将其转换为数字形式的方法，并对光学人工智能未来所面临的挑战进行了全面分析。他指出，光学人工智能的突破将超越电子计算机的限制，提供能效更高的人工智能解决方案并显著缩短机器学习所需的时间。同时，采用模拟光子的方式有助于提升人工智能模型的认知语义，更好表达人类的感受、思想和超然的精神状态，这是电子计算机无法完全实现的。

为解决光学材料问题，亚历山大·赖科夫在报告中还创新提出了一种利用逆问题求解方法合成光子材料的遗传算法，该算法也可用于计算流体力学等多个领域，该提议引起了在场众多专家学者的极大兴趣和探讨。

来自香港大学、英国伦敦玛丽女王大学、白俄罗斯国立大学、帝国理工学院、中南大学、北京师范大学等众多高校、科研院所的专家学者也围绕智能计算和下一代网络的众多前沿课题在大会上作了交流。演讲主题涵盖近场通信的创新、社区监视的异常和目标检测的数据集、在机器学习模型训练中预测人为错误的方法等，并涉及视频中的人群行为分析、通信网络中的资源分配优化、光子人工智能等议题。